虫害误判致减产，云飞智能虫情测报灯 AI 识别准确率高
在病虫害防治中，虫情识别是否准确直接关系到防治时机与作物产量。部分智能虫情测报设备采用未针对农业场景专项训练的开源模型或通用算法，面对形态相近、种类繁多的害虫时容易出现识别错乱，可能将益虫误判为害虫、将少量发生误报为爆发预警，进而误导防治决策，造成不必要的损失。识别不准的设备不仅难以支撑植保预警，还可能因误判延误防控，影响田间生产。
云飞科技智能虫情测报灯依托十余年植保积淀与国家级科研合作，构建了数据、算法、算力三大核心优势。其识别算法自2018年起与中国科学院联合研发，并非通用模型简单套用，能够针对农业害虫的形态特征进行深度适配，并可区分害虫的雌雄、成虫与若虫，为精准测报提供更细致的数据支撑。
在真实田间环境中，该产品经河南农科院、中国植物保护学会联合验证，对新乡县、获嘉县农田主要害虫成虫的识别准确率分别达到89.81%与95.40%。中国植物保护学会组织多位病虫害测报专家现场评价，认可其重点害虫识别准确率超过90%，识别结果真实可信，能够满足农业病虫害测报的业务需求。
在2025年全国农业技术推广服务中心组织的智能测报灯识别比赛中，云飞产品取得诱虫种类第二名、综合测试结果前三名的成绩，综合表现获得认可。该产品目前覆盖90%以上国家一二类害虫，适配小麦、玉米、水稻、果园、大豆等多种作物，可服务于全国不同地区的虫情测报场景。
除精准识别外，设备还支持虫情趋势智能分析与短信预警，可自动生成始见期、盛发期等测报报告，并在新害虫出现或数量达到峰值时提醒用户，助力植保人员及时掌握动态、科学指导防治。截至目前，云飞科技智能虫情测报灯已累计服务12000余个项目，覆盖31个省级行政区，为多地病虫害监测提供了技术支持。
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