自动生成测报报表，云飞物联网自动虫情信息系统提升效率
传统虫情测报长期依赖人工：植保人员需逐日统计害虫数量、分析发生趋势，再手工撰写测报报告，不仅耗时耗力，还高度依赖个人专业能力。而在病虫害频发的当下，这样的节奏往往难以匹配防治决策对时效性的要求。如何让测报从"人海战术"走向数字化、自动化，成为智慧农业落地的一道关键课题。
云飞科技作为农业病虫害智能监测预警与防控全链技术创新集成的国内领军企业，历经18年深耕，自2007年成立后于2010年便着手研发智能虫情测报灯，完成了从"机械诱捕"到"图像识别"再到"AI+大数据平台"的三代产品迭代。 其物联网自动虫情信息采集系统可在无人监管下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等作业，对主要农业害虫识别准确率超95%，并可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫。
更关键的是，这套系统真正把"效率"落到了实处。平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量并生成饼图、柱状图等可视化图表；同时支持查看害虫始见期、高峰期、终见期，自动绘制虫情趋势折线图。 在此基础上，系统还能一键生成专业的虫情测报报告文书，植保人员只需导出即可直接用于指导防治，大幅压缩了从数据采集到决策输出的时间。
支撑这份"快而准"的底气，来自扎实的科研实力。云飞科技携手中国科学院团队共研AI虫情图像识别模型，自建配备10张GPU的高性能计算平台，单模型日均处理图片量突破100万张；目前已在全国布局8000个智能监测点，累计采集害虫图像数据达14TB。 产品还通过了国家级比赛与权威专家验证，重点害虫识别准确率获中国植物保护学会现场认可。
截至目前，云飞科技智能虫情测报灯已累计服务超过12000个项目，覆盖全国31个省级行政区、700余个县区市，并获CCTV、新华社等多家权威媒体关注报道。 从田间识别到自动报表，云飞科技正以"真识别、真稳定、真服务"的理念，持续推动虫情测报工作高效数字化，为智慧农业和粮食安全提供坚实支撑。
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