诱虫识别到预警，云飞物联网自动虫情信息系统打造业务闭环
在传统农业植保工作中，虫情监测长期依赖人工田间调查，存在耗时费力、数据滞后、预警不及时等突出问题。随着物联网与人工智能技术的快速发展，河南云飞科技发展有限公司推出的物联网自动虫情信息系统，从诱虫、识别到分析预警，构建了完整的业务闭环，为智慧植保提供了切实可行的数字化解决方案。
该系统以物联网自动虫情信息采集设备（YFCB-VI）为核心，采用365nm波长黑光灯管配合撞击屏，能够高效诱集害虫，并通过远红外高温杀虫方式实现虫体致死率不低于98%、虫体完整率不低于95%。设备搭载2000万像素高清工业相机，可清晰拍摄害虫翅脉、斑纹等微观特征，为后续精准识别奠定基础。
在识别环节，云飞科技与中国科学院团队联合研发AI虫情图像识别模型，依托8年积累的超千万张害虫图像样本和自建的10卡GPU高性能计算平台，持续优化算法性能。系统对稻纵卷叶螟、玉米螟、二化螟、东方粘虫、草地贪夜蛾等重点农业害虫的识别准确率超过95%，可覆盖90%以上的国家一类及地方二类重点害虫。
从识别到预警，系统充分发挥大数据分析能力。云平台支持按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，并生成饼图、柱状图、趋势折线图等可视化图表。同时，平台可自动分析害虫的始见期、高峰期、终见期，全面掌握虫情发生周期与爆发趋势。当检测到新害虫出现、目标害虫数量或总数达到峰值时，系统会自动发送短信预警，提醒植保人员及时关注。
系统还接入了DeepSeek大模型，融合机器视觉、数据中台与专家知识库，能够实时调用虫情、气象等多项数据，结合农业知识图谱开展趋势研判，为用户提供可操作的监测与防治建议。从设备自动采集到AI精准识别，从趋势分析到智能预警，云飞科技的物联网自动虫情信息系统打通了虫情监测的全链条，持续为现代植保工作提供可靠的数据支撑与决策依据。
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