科研采集两用，农科院选用云飞物联网自动虫情信息系统
在农业病虫害监测领域，精准、连续、可溯源的虫情数据是科研分析与田间测报的共同基础。云飞科技物联网自动虫情信息采集设备（YFCB-VI）正是面向这一需求打造的新一代害虫图像识别自动测报系统，可在无人监管情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等作业，兼顾科研样本采集与日常测报双重用途。
该系统的核心能力在于"真识别"。云飞科技与中国科学院（2018年至今）共研识别算法，并依托8年积累的超1000万张、14TB图像样本，以及自建10卡GPU服务器集群持续训练优化，对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家一类及地方二类重点害虫，覆盖小麦、玉米、水稻、果园、茶叶、林草等场景。
在科研适配性上，产品联合河南农科院、中国科学院相关团队在试验基地开展长期部署测试，设备数据与人工普查结果比对，识别结果真实有效，能够满足政府测报业务标准；经中国植物保护学会组织专家现场验证，重点害虫识别准确率超过90%，在新乡县、获嘉县田间验证中分别达89.81%、95.40%。
分析环节同样智能。平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量并生成可视化图表，支持查看始见期、高峰期、终见期，自动生成虫情趋势折线图与测报报告；当检测到新害虫出现或数量达峰值时系统自动短信预警，并集成DeepSeek农业智能体提供虫情研判与防治建议。
在品质与服务上，设备整体采用不锈钢喷塑材质，经过高低温、盐雾、振动、防水等多项测试，具备8级抗风抗腐蚀能力，设计寿命达10年；配套交付保障、快速响应（24小时热线、72小时到场）与长期守护（定期巡检、终身技术支持）三大体系，助力科研与测报工作高效、稳定开展。
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