作物全周期监测，交给云飞物联网自动虫情信息系统
在农业生产中，病虫害的发生贯穿作物播种、生长、成熟的全周期。传统虫情测报依赖人工田间调查与统计，不仅耗时耗力，还容易出现数据滞后、误差较大的情况。随着物联网与人工智能技术的发展，自动化、智能化的虫情监测正在成为植保工作的新选择。云飞科技推出的物联网自动虫情信息采集系统，为作物全周期虫情监测提供了一套可落地的数字化方案。
该系统可在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等作业环节。设备选用365nm波长黑光灯管进行精准诱捕，并采用远红外高温杀虫方式，虫体致死率不低于98%、虫体完整率不低于95%，为后续图像识别提供了清晰的虫体样本。
在识别环节，系统搭载AI虫情图像识别模型，重点害虫识别率达95%以上，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖玉米、小麦、水稻、果树、茶叶、林草等场景。系统采用2000万像素工业相机拍摄，能够清晰呈现害虫翅脉、斑纹等微观特征，配合震动平铺与防堆叠模型，减少虫体堆积对识别的影响。
在数据分析与预警方面，平台可自动统计害虫种类与数量，生成饼图、柱状图等可视化图表，并分析害虫的始见期、高峰期、终见期及发生走势。当检测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统会自动发送短信提醒。平台还接入了大模型，可结合虫情与气象数据，为用户提供虫情研判和防治建议。
从田间诱捕识别到平台智能分析预警，云飞物联网自动虫情信息系统覆盖了作物全周期的虫情监测需求，帮助植保人员及时掌握动态、科学指导防治。对于希望提升病虫害监测效率、降低人工成本的种植主体与植保机构而言，这套系统值得进一步了解和试用。
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