告别人工巡查，云飞色诱虫情测报仪自动采集田间虫情影像
在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、番茄潜叶蛾、粉虱等害虫常年构成主要威胁，严重影响作物的品质与产量。传统的虫情监测手段主要依赖人工田间巡查，农技人员需定期前往田间收集色板，再带回实验室进行人工计数与种类鉴定，整个过程耗时费力，数据上报周期长达数天甚至一周，往往导致虫情信息滞后，容易错过最佳防治时机。针对这一痛点，河南云飞科技发展有限公司推出智能色诱虫情测报设备，通过自动采集田间虫情影像，实现了从人工巡查到智能监测的跨越。
云飞色诱虫情测报仪采用"色板+信息素"双重诱捕技术。针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，利用黄板进行高效诱集；而对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过释放人工合成的雌性信息素，远距离定向吸引雄虫。这种"视觉刺激+信息素引导"的协同诱捕系统，大幅提升了靶标害虫的捕获效率，同时也有效减少了对非靶标昆虫及天敌的误伤，体现了绿色防控的理念。
设备搭载工业级高清相机，能够清晰捕捉虫体的翅脉、斑纹等微观特征。基于深度卷积神经网络开发的AI识别模型，可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别准确率超过85%，且模型每月迭代升级，识别能力持续优化。设备采用太阳能供电与低功耗设计，结合自动换卷系统，可实现长期无人值守运行，单次粘虫卷可持续使用两到三个月，大幅降低了人工维护频率。
在数据分析层面，设备采集的虫情影像数据实时上传至智能云平台，自动生成虫情分析报告。平台可统计害虫种类与数量，生成可视化图表，精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期，结合环境温湿度数据，清晰呈现害虫发生趋势。平台还集成农业智能体，能够综合虫情数据、气象信息及历史规律进行智能分析，为用户提供科学的监测预警与农事建议，帮助用户提前掌握防治时机，实现从被动应对到主动预防的转变。
目前，云飞科技智能色诱测报设备已正式上市，提供立杆式自动换卷型与便携式快速部署型等多种选择，可灵活适配茶园、蔬菜大棚、果园、大田等不同种植场景。设备通过自动采集田间虫情影像、智能识别与云端分析，让虫情监测不再依赖人工反复下田巡查，为经济作物的虫害防控提供了稳定、高效的技术支撑。
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