云飞智能色诱测报系统，打通田间监测端与云端管理平台
在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、番茄潜叶蛾、粉虱等害虫常年构成主要威胁，严重影响作物的品质与产量。传统监测手段中，这类害虫趋光性普遍较弱，灯光诱捕效果有限，而人工收集色板、计数鉴定又费时费力，数据上报滞后，容易错过最佳防治时机。针对这一痛点，河南云飞科技发展有限公司推出智能色诱测报系统，将田间监测端与云端管理平台有效打通，实现虫情监测的自动化与智能化。
该系统核心采用"色板+信息素"双重诱捕技术。针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，设备利用特制黄板进行高效诱捕；针对番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过释放人工合成的雌性信息素，远距离定向吸引雄虫。视觉刺激与信息素引导的双重作用，大幅提升了害虫捕获率和监测准确性。
在田间监测端，设备搭载工业级高清相机，能够清晰捕捉虫体的细微特征，并基于深度卷积神经网络开发的AI识别引擎，自动精准识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别准确率超过85%，模型每月迭代升级，识别能力持续优化。设备支持多种供电方式，具备IP65防护等级，可适应复杂的田间环境长期稳定运行，同时内置断网续传功能，在网络不稳定时自动存储数据，待网络恢复后完整上传，保障监测数据的连续性与完整性。
在云端管理平台端，监测数据实时上传至智能云平台，自动生成虫情分析报告。平台不仅能够统计害虫数量、展示可视化图表，更能精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期，结合环境温湿度数据，清晰呈现害虫发生趋势。平台还集成DeepSeek农业智能体，能够综合虫情数据、气象信息及历史规律，进行智能分析与趋势研判，为用户提供科学、可操作的监测预警与农事建议。此外，用户可通过云平台随时查看设备状态、获取监测数据并进行远程控制，系统内置的GNSS定位模块还可实现分散设备的位置追踪与集中管理。
目前，云飞智能色诱测报系统已正式上市，适用于茶园、果园、大棚及大田等多种种植场景，为农业种植者提供从田间到云端的一体化虫情监测服务，助力科学防控、精准管理。
分享
