云飞智能色诱测报系统，自动梳理害虫发生时序与发展规律
在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、番茄潜叶蛾、粉虱等害虫常年构成主要威胁，造成巨大的品质与产量损失。传统虫情监测手段依赖人工下田收集色板并回实验室鉴定计数，效率低、周期长，数据上报往往滞后数天，农技人员难以及时掌握害虫动态，极易错过最佳防治时机。河南云飞科技推出的智能色诱测报系统，正是为解决这一痛点而生。
该系统采用“色板+信息素”双重诱捕技术。针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，以黄板高效诱捕；对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，在色板中央集成专用信息素诱芯，通过释放人工合成的雌性信息素，实现远距离定向吸引。两种诱捕方式协同作用，大幅提升了靶标害虫的捕获率和监测准确性。
设备搭载高清工业相机和基于深度卷积神经网络的AI识别引擎，可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别准确率超过85%，且模型每月迭代升级，持续优化识别能力。每台设备还配备北斗+GPS双模定位模块，便于对分散部署的设备进行位置追踪与集中管理。
智能色诱测报系统的核心价值在于其强大的数据分析能力。监测数据实时上传至智能云平台后，系统不仅能够自动统计害虫种类与数量、生成可视化图表，更能精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期，全面呈现害虫在一个周期内的发生趋势与爆发高峰时段。平台自动生成虫情趋势折线图，并结合环境温湿度数据，直观展示每种害虫的发生走势，帮助用户清晰掌握害虫发生的时序规律。
此外，平台集成了DeepSeek农业智能体，能够综合虫情数据、气象信息及历史规律，进行智能分析与趋势研判，为用户提供科学、可操作的监测预警与农事建议。依托持续积累的虫情数据，系统可辅助判断害虫的爆发趋势与发展方向，真正实现从“被动应对”到“主动预警”的转变，助力种植管理决策更加科学精准。
目前，云飞科技智能色诱测报系统已推出YF-SY-1A和YF-SY-2A两款设备，前者采用立杆式设计，支持自动换卷，可连续使用两到三个月，适合规模化种植园区；后者采用模块化设计，小巧便携，几分钟内即可完成布设，适合茶园、蔬菜大棚等空间有限的场景。两款设备核心监测功能一致，均可为茶园、果园、大棚等种植区域提供稳定精准的虫情监测服务，帮助用户提前掌握防治时机，提升虫情管理的精准性与前瞻性。
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