自动过滤落叶杂物画面，云飞色诱害虫测报设备减少无效图像存储
在茶园、果园、蔬菜大棚等露天或半露天种植环境中，虫情监测设备每天定时拍摄诱虫板画面。然而实际使用中，画面里往往混入落叶、飘尘、杂物甚至雨水痕迹，这些与虫情无关的画面如果全部存储、上传，不仅占用存储空间，还会增加后期人工筛阅的工作量。针对这一田间实际痛点，云飞科技智能色诱测报设备在图像采集与处理环节进行了针对性优化。
设备内置工业级高清相机，YF-SY-1B型采用2000万像素海康工业相机，可清晰拍摄害虫翅脉、斑纹等微观特征。设备按预设时间定时拍摄并完成拍摄与存储，非工作时段进入深度休眠状态，最大限度降低能耗。在图像处理环节，设备搭载基于卷积神经网络的AI识别模型，可精准识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，害虫识别率大于85%，模型每月迭代升级，识别精准度持续提升。借助这一识别能力，系统可对拍摄的画面进行自动判别，将落叶、杂物等与虫情监测无关的无效画面进行过滤，只保留有虫情价值的图像与数据，从而减少无效图像的存储与传输负担。
在数据管理方面，监测数据实时上传至智能云平台，平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计害虫种类与数量，并生成饼图、柱状图等可视化图表，同时支持查看害虫的始见期、高峰期与终见期，结合环境温湿度数据呈现害虫发生趋势，帮助用户清晰掌握虫情动态、提前做好防治准备。
此外，设备在智能运维方面同样考虑周全：YF-SY-1B型内部集成收虫卷与放虫卷双轴结构，可自动回收旧粘虫卷、释放新卷，单卷可持续使用约两个月，降低人工维护频率；配备数据缓存模块，设备离线时临时存储监测数据，网络恢复后自动续传，保障数据不丢失；内置GNSS定位模块，便于对分散部署的设备进行位置追踪与集中管理。
目前，云飞科技智能色诱测报设备可为茶园、果园、大棚等多种种植场景提供虫情监测服务，设备自研生产并支持定制。如您想了解产品详细信息或采购、合作事宜，欢迎联系咨询。
分享
