持续收集田间虫情样本，云飞色诱虫情测报系统支撑植保科研调研
在植保科研与田间调研工作中，虫情样本的持续、规范收集是掌握害虫发生规律的重要基础。传统监测方式依赖人工定期下田收集色板样本，再带回实验室进行计数与种类鉴定，耗费人力与时间，且监测周期往往长达数天甚至一周，数据反馈滞后，难以支撑大规模、实时化的虫情监测需求。
针对这一痛点，云飞科技推出的智能色诱测报设备采用"色板+信息素"双重诱捕技术：针对粉虱、茶小绿叶蝉等趋色性害虫，采用黄板进行诱捕；针对番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，远距离定向吸引雄虫，从而实现虫情样本的持续、自动采集。
在样本识别环节，设备搭载工业级高清相机，可清晰捕捉虫体翅脉、斑纹等细微特征，基于卷积神经网络的AI识别模型可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别率超过85%，且模型每月迭代升级，识别能力持续提升，为科研调研提供了可累积的连续样本数据。
监测数据实时上传至智能云平台后，系统可自动统计害虫种类与数量，生成可视化图表，并支持查看害虫的始见期、高峰期与终见期，结合环境温湿度数据呈现害虫发生趋势，辅助科研人员分析害虫发生规律。平台还集成农业智能体，能够综合虫情数据、气象信息及历史规律进行趋势研判，提供可操作的监测建议。
在长期运行方面，设备具备自动更换粘板、远程操控功能，断网时可将数据存储本地、恢复后自动续传，保障监测数据的连续性与完整性，适用于茶园、蔬菜、大田、果园及科研基地等多种农业场景，可为植保科研调研提供长期、稳定的虫情数据支撑。
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