田间测报易失真？云飞智能虫情测报灯解决监测难题
在传统病虫害监测中，人工田间测报常常面临数据不准、样本不全的困扰。虫体形态相似、不同地域与生长阶段差异明显，依赖人工辨别和经验判断，容易出现错判、漏判，导致预警不及时，影响防治决策。如何让虫情数据更可靠、更连续，成为植保工作的现实难题。
云飞科技智能虫情测报灯（物联网自动虫情信息采集设备YFCB-VI）搭载AI识别模型，对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫。 设备能自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等作业，在无人监管情况下持续运行，减少人工干预带来的误差。
在识别能力上，云飞科技与中国科学院团队联合研发AI虫情图像识别模型，摆脱开源模型依赖，并持续迭代优化。 田间验证显示，设备对新乡县、获嘉县农田主要害虫成虫识别准确率分别为89.81%和95.40%。 中国植物保护学会组织专家现场评价，认可其重点害虫识别准确率超过90%，结果真实可信。
除了精准识别，设备还具备智能分析能力。平台可自动统计害虫种类与数量，生成可视化图表，分析始见期、高峰期与终见期，并自动生成虫情分析报告。 当监测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统会发送短信提醒，便于植保人员及时掌握动态、科学指导防治。
目前，该产品已累计服务12000余个项目，覆盖全国31个省级行政区、700余个县区市，并应用于多项植保能力提升与高标准农田项目。 从精准诱捕到智能预警，云飞智能虫情测报灯为田间虫情监测提供了实用的数字化方案，助力植保工作提质增效。
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