虫害突发难防控，云飞物联网自动虫情信息系统提前预警
农业生产中，虫害往往具有突发性和隐蔽性，传统人工巡查方式难以及时掌握虫情动态，容易错过最佳防治窗口。面对复杂的田间环境和频发的病虫害，如何实现早发现、早预警，成为植保工作的现实难题。云飞科技推出的物联网自动虫情信息采集系统（YFCB-VI），正是面向这一需求打造的害虫图像识别自动测报设备。
该系统在无人监管的情况下，可自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等系统作业。设备采用365nm波长黑光灯管精准诱捕害虫，配合远红外高温杀虫方式，虫体致死率不低于98%、虫体完整率不低于95%，为后续识别提供清晰样本。
在识别环节，系统搭载与中国科学院联合研发的AI虫情图像识别模型，对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖玉米、小麦、水稻、果树、茶叶、林草等场景。2000万像素工业相机能够清晰拍摄害虫翅脉、斑纹等微观特征，结合震动平铺与防堆叠模型，保障识别效果稳定。
更关键的是智能分析与预警能力。平台可自动统计害虫种类与数量，生成可视化图表，并分析虫情的始见期、高峰期与终见期。当监测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统会自动发送短信提醒；接入的DeepSeek农业智能体还可结合气象数据，给出虫情变化研判与防治建议，辅助种植者提前安排防控。
目前，云飞科技的智能虫情测报设备已服务于北大荒集团、京东农场及多个智慧农业项目，并经受住了东北极寒、海南台风等不同地域环境的考验。以物联网与AI技术为支撑，云飞科技正持续助力虫情测报工作的数字化与高效化，为科学植保提供可参考的数据依据。
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