如何获取可靠虫情数据？云飞物联网自动虫情信息系统
在病虫害防治中，可靠的虫情数据是科学决策的前提。传统人工普查耗时耗力，且容易受主观因素影响，难以持续、准确地反映田间虫害动态。物联网自动虫情信息系统的出现，为这一问题提供了可行的技术路径，让虫情监测从“凭经验”走向“靠数据”。
云飞物联网自动虫情信息采集设备可在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等作业，并搭载AI识别模型，对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫。
系统之所以能保持稳定可靠的识别效果，依托于数据、算法与算力三方面的积累：8年积累超过1000万张农业害虫图像样本、数据量超14TB；与中国科学院联合研发专属识别算法，而非套用开源模型；并自建10卡GPU服务器集群支撑模型高频迭代与训练。
采集到的虫情数据会在平台上进行智能分析，自动统计害虫种类与数量，生成趋势图表，并可查看始见期、高峰期、终见期等关键节点；当检测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统还会自动发送短信提醒，辅助用户及时掌握动态。
对于希望提升虫情监测效率的种植主体、植保部门而言，选择具备自主研发能力、经过专家验证与政府验收的物联网自动虫情信息系统，有助于获取真实、连续、可用的虫情数据，为科学防治提供支撑。
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