虫体多维统计，云飞物联网自动虫情信息系统丰富数据库
在智慧农业加速落地的当下，虫情测报正从人工经验走向数据驱动。云飞科技物联网自动虫情信息采集设备（YFCB-VI）作为新一代害虫图像识别自动测报系统，可在无人监管情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等作业，其搭载的AI识别模型对主要农业害虫识别准确率超95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，为虫体多维统计提供了坚实的数据底座。
系统对虫体的统计并非单一计数，而是覆盖多维度信息。平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，并生成饼图、柱状图等可视化图表，直观呈现数量对比与分布情况；同时支持查看监测害虫的始见期、高峰期、终见期，全面掌握害虫在周期内的发生趋势与爆发高峰时段，并自动生成虫情趋势折线图，结合空气温湿度变化数据辅助判断爆发走势。
支撑上述能力的，是云飞科技持续扩充的数据库。企业用8年时间积累了超过1000万张农业害虫图像样本，数据量超过14TB，涵盖全国31个省级行政区的主要作物与害虫，并自建10卡GPU服务器集群支撑模型高频迭代。云飞科技还与中国科学院自2018年起共研识别算法，通过数据、算法与算力的融合，持续优化模型识别精度。
在智能分析之外，系统还接入DeepSeek大模型，融合机器视觉、数据中台与专家知识库，能够自动解读虫情数据，为用户提供虫情变化研判及可操作的监测与防治建议，降低测报工作的专业门槛。当平台检测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，还会自动发送短信提醒，便于植保人员及时掌握动态。
从精准诱捕到虫体多维统计，从数据库积累到智能预警，云飞物联网自动虫情信息系统构建起一套可落地的虫情测报方案。截至目前，相关产品已服务12000余个项目，覆盖31个省级行政区，为植保部门与种植者开展科学防治提供了可靠的数据参考。
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