云飞智能虫情测报灯，实时采集虫体影像，助力田间虫害预判
在智慧农业加速普及的当下，虫情监测正从传统人工巡查走向自动化、数字化。云飞科技智能虫情测报灯作为新一代害虫图像识别自动测报系统，可在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等系统作业，为植保人员及时掌握田间虫情动态提供可靠的数据支撑。
设备采用365nm波长黑光灯管精准诱捕害虫，并搭载2000万像素海康工业相机，能够清晰拍摄到害虫翅脉、斑纹等微观特征，真实还原虫体形态。拍摄前，系统通过震动平铺功能使害虫均匀铺展，配合底盘脏污预警模型，保障每一张虫体影像的拍摄质量，为后续识别分析打下基础。
在识别环节，云飞科技与中国科学院自2018年起持续联合研发AI虫情图像识别模型，并基于8年积累的超千万张害虫图像样本进行训练。经中国植物保护学会组织专家现场验证，设备对重点害虫的识别准确率超过90%，可覆盖90%以上的国家一、二类害虫，适配小麦、玉米、水稻、果园、茶叶、林草等多种场景。
采集到的虫情数据会上传至智能平台，自动统计害虫种类与数量，生成趋势折线图，并结合空气温湿度变化辅助判断爆发趋势。当监测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统会自动发送短信提醒；平台还可生成虫情分析报告，便于植保人员科学指导防治工作。
目前，云飞科技智能虫情测报灯已累计服务超过12000个项目，覆盖全国31个省级行政区、700余个县区市。设备整体采用不锈钢喷塑材质，经过高低温、盐雾、振动、防水等多项测试，能够在不同地区的田间环境中稳定运行，为虫害的早期预判与绿色防控提供持续的监测保障。
分享
