打通农业数据孤岛，云飞测报系统，实现虫情数据跨平台互通
在智慧农业加速推进的今天，虫情监测数据的价值日益凸显。然而，许多地区的测报设备彼此独立、系统封闭，虫情数据散落在不同平台之间，形成了一座座"农业数据孤岛"。植保人员往往需要在多个系统间反复切换、手动汇总，不仅效率偏低，也难以形成连续、完整的虫情态势判断。如何打破系统壁垒，让虫情数据流动起来，成为农业数字化进程中亟需解决的问题。
云飞科技智能虫情测报灯自2010年起专注研发，历经从"机械诱捕"到"图像识别"，再到"AI+大数据平台"的三代产品迭代，逐步构建起一套完整的虫情数据采集与分析体系。设备可在无人监管的情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等作业，并搭载AI识别模型，对主要农业害虫识别准确率超95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫。
在数据传输与对接层面，云飞测报系统支持多种协议与接口，可灵活对接各类物联网平台，并具备断网续传能力——网络中断时数据自动保存至本地，恢复后无缝续传，确保关键数据不丢失。这种开放的对接设计，为虫情数据跨平台互通提供了技术基础，让分散在不同区域、不同系统的监测数据得以汇聚与共享。
数据采集之后，平台还可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，生成饼图、柱状图等可视化图表，并支持查看害虫的始见期、高峰期、终见期，自动生成虫情趋势折线图与测报报告。当检测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统会自动发送短信提醒，帮助植保人员及时掌握动态、科学指导防治。
截至目前，云飞科技智能虫情测报灯已累计服务超过12000个项目，覆盖全国31个省级行政区、700余个县区市。随着跨平台数据互通能力的持续完善，云飞测报系统正助力更多地区告别"数据孤岛"，让虫情监测从单点感知走向协同联动，为农业病虫害的精准防控与科学决策提供可靠支撑。
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