绿色防控减药降残，云飞智能虫情测报灯，为经济作物保驾护航
在传统农业病虫害防治中，长期依赖经验判断和广谱用药，容易造成农药过量使用、环境污染以及病虫害抗药性增强等问题。对于果树、茶叶、蔬菜等经济作物而言，科学掌握虫情动态、实现精准施药，是降低农药残留、保障作物品质与产量的关键举措。虫情测报作为绿色植保的重要环节，正逐步成为经济作物生产基地的常规配置。
云飞科技智能虫情测报灯，是国家重点研发计划“华北地区绿色种植制度大数据监测评价研究与应用项目（2023YFD2302800）”的成果之一。该设备可在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等作业，搭载AI识别模型，对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖果树、茶园、蔬菜等多种经济作物场景。
在识别能力上，云飞科技与中国科学院团队联合研发AI虫情图像识别模型，积累了千万级害虫图像样本，持续迭代优化。设备采用2000万像素工业相机与365nm专用诱虫灯管，配合纳米涂层拍照底板与远红外杀虫方式，虫体致死率较高、完整率良好，为后续识别分析提供清晰、可靠的虫体图像。
在数据分析与预警方面，平台可自动统计害虫种类与数量，生成虫情趋势曲线与测报报告，并在新害虫出现或虫量达到峰值时发送提醒；系统还接入了农业智能体，结合虫情与气象数据，为用户提供虫情研判和可操作的监测防治建议，帮助种植者及时掌握动态、科学安排防治。
目前，云飞科技智能虫情测报灯已服务众多项目，覆盖全国多个省级行政区，并适应极寒、高温、台风、盐碱等多种田间环境。对于经济作物种植户与基地管理者来说，借助智能虫情测报手段，有助于推行绿色防控、减少农药使用与残留，为经济作物的稳产提质提供支撑。
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