虫情普查高效采集样本，云飞物联网系统，标准化管理测报数据
在农业病虫害监测中，虫情普查长期依赖人工田间调查，不仅耗时耗力，且样本采集与记录标准难以统一。随着物联网与图像识别技术的应用，虫情测报正逐步从"人工经验"走向"数据驱动"。云飞科技物联网自动虫情信息采集设备，可在无人监管的情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等系统作业，为虫情普查提供连续、稳定的样本来源。
该设备选用对多数昆虫具有较强敏感性的黑光灯管进行精准诱捕，害虫撞击屏后落入设备内部，经远红外方式处理，虫体完整率保持在较高水平，有利于后续识别与核对。拍照环节采用高清工业相机，可清晰拍摄害虫翅脉、斑纹等微观特征；配合震动平铺与防堆叠设计，使虫体均匀铺展，减少相互遮挡，提升样本采集质量。
在识别能力上，云飞科技与中国科学院团队共同研发AI虫情图像识别模型，重点害虫识别率达到95%以上，可识别稻纵卷叶螟、玉米螟、二化螟、草地贪夜蛾等常见害虫，并覆盖90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，适配玉米、小麦、水稻、果树、茶叶、林草等场景。
采集到的数据通过平台进行标准化管理。系统可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，生成饼图、柱状图等可视化图表；支持查看害虫的始见期、高峰期、终见期，并结合气象数据绘制虫情趋势折线图。当监测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统可自动发送提醒，辅助植保人员及时掌握动态。
从样本自动采集到数据智能分析，云飞物联网系统形成了"诱集—识别—管理—预警"的测报流程，有助于减轻基层虫情测报的工作强度，提升数据采集的规范性与连续性，为科学指导病虫害防治提供可靠依据。
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