农业监管数据溯源，测报灯采集原始记录，云飞系统支持核查归档
在智慧农业建设中，农业监管部门对虫情监测数据的真实性、可追溯性提出了更高要求。虫情测报灯作为田间自动采集设备，持续记录诱虫、杀虫、拍照、识别等环节的基础数据，这些原始记录构成了农业监管数据溯源的重要源头。建立清晰、连续、可复核的数据链路，有助于监管单位核验虫情动态，科学指导防治工作。
云飞科技的物联网自动虫情信息采集设备，可在无人监管的情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等系统作业，并搭载 AI 识别模型对主要农业害虫进行识别，系统对主要农业害虫识别准确率超过 95%，可识别 90% 以上的国家级一类及地方二类重点害虫。
设备采用 2000 万像素工业相机拍摄虫体图像，清晰呈现翅脉、斑纹等微观特征，并配备底盘脏污预警模型，在拍摄环境受影响时于平台告警提醒清洁。 智慧农业大数据平台可对采集到的图片与识别结果进行集中管理，支持按设备名称、设备 ID、设备位置等条件查看图片列表与详情，为每一笔采集记录留存可查询的数字档案。
在核查与归档方面，平台的虫情测报灯管理模块能够调阅设备上传的历史图片及对应识别信息，使监管人员可以回溯特定时间段、特定监测点的虫情采集情况。系统还可自动分析虫情始见期、始盛期、盛发期及发生趋势，生成测报报告文书，便于归档留存与后续调阅。
从原始图像采集到平台记录管理，再到报告生成与归档，云飞科技的系统为农业监管数据溯源提供了较为完整的支撑链条。相关设备已服务于植保能力提升、高标准农田、智慧农业等类型项目，在多地田间环境中开展虫情监测工作。
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