减少人工测报负担，依托云飞测报设备，实现虫害全天候监测
传统虫情测报往往依赖植保人员夜间守灯、人工计数与统计，不仅耗时耗力，对专业能力要求也较高。随着智慧农业的发展，以云飞科技智能虫情测报灯为代表的物联网自动虫情信息采集设备，正逐步改变这一作业方式。设备在无人监管的情况下，可自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等系统作业，让基层测报人员从繁重的重复劳动中解放出来。
云飞测报设备采用365nm波长黑光灯管进行精准诱捕，配合远红外高温杀虫方式，虫体致死率可达98%以上、完整率可达95%以上；害虫落至拍照底盘后，通过震动平铺与防堆叠模型避免堆积，再由2000万像素工业相机清晰拍摄翅脉、斑纹等微观特征，为后续识别提供高质量图像。
在识别环节，设备搭载AI识别模型，对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖小麦、玉米、水稻、果园、茶叶、林草等多种场景。该识别算法由云飞科技与中国科学院自2018年起联合研发，依托千万级图像样本与自建GPU算力集群持续迭代，较好地适应了不同地域与季节的害虫形态差异。
平台侧可自动分析虫情的始见期、始盛期、盛发期，生成趋势图表与测报报告，并支持短信预警——当新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时自动提醒。系统还可远程查看设备运行状态、控制开关机与落虫时间，并在断电、底盘脏污等异常情况下推送告警，配合断网续传保障数据完整，实现了从数据采集到分析预警的数字化闭环。
目前，云飞科技智能虫情测报灯已累计服务12000余个项目，覆盖全国31个省级行政区。对于希望降低人工测报成本、提升监测时效的植保机构与种植主体而言，这类设备为虫害全天候监测提供了可行的技术路径，也为科学防治决策提供了较为可靠的数据支撑。
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