云飞物联网虫情系统，支持多站点数据汇总，搭建区域虫害联防网
在农业病虫害防治中，单点监测往往难以掌握虫害跨区域迁移的规律。云飞物联网虫情系统依托物联网自动虫情信息采集设备，可在无人监管的情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等系统作业，并将各监测点的虫情数据实时上传至智慧农业大数据平台，为区域化虫害管理提供数据基础。
该系统搭载AI识别模型，对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖玉米、小麦、水稻、果树、茶叶、林草等场景。设备采用2000万像素工业相机清晰拍摄害虫微观特征，配合震动平铺与防堆叠模型，保障拍摄质量与识别效果，从源头确保数据真实可用。
在多站点协同方面，平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，并生成饼图、柱状图等可视化图表，直观展示不同监测点的数量对比与分布情况。同时，系统支持查看监测害虫的始见期、高峰期、终见期，自动生成虫情趋势折线图，并结合空气温湿度变化数据，辅助判断每种害虫的发生走势。
当平台检测到新害虫出现、目标害虫数量达到峰值等情况时，系统会自动发送短信提醒，便于植保人员及时掌握动态。平台还接入DeepSeek农业智能体，能够实时调用虫情、气象等数据，结合农业知识图谱开展趋势分析，为用户提供虫情变化研判及可操作的监测与防治建议，降低专业门槛。
目前，云飞科技已在全国布局8000个智能监测点，相关设备服务于多个省份的植保能力提升项目。通过多站点数据汇总与共享，云飞物联网虫情系统正帮助农业主管部门、农场与种植户搭建区域虫害联防网络，推动虫情测报工作向数字化、协同化方向发展。
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