经济作物园区虫害防控，云飞测报终端，一站式完成诱测识别
经济作物园区因作物种类多、种植密度高，虫害发生往往具有隐蔽性强、蔓延快的特点，传统人工巡检难以做到及时、全面的监测。将智能虫情测报设备引入园区日常植保管理，有助于管理人员更早掌握虫口动态，为科学防控争取宝贵时间。云飞科技推出的物联网自动虫情信息采集设备（YFCB-VI），正是面向这一需求设计的害虫图像识别自动测报系统。
该设备在无人监管的情况下，可自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等系统作业，整套流程无需人员值守。 其采用365nm波长黑光灯管精准诱捕害虫，配合远红外高温杀虫方式，虫体致死率不低于98%、虫体完整率不低于95%，为后续成像识别保留了完整标本。
在识别环节，设备搭载2000万像素工业相机，可清晰拍摄害虫翅脉、斑纹等微观特征，并配备底盘脏污预警模型，当拍摄环境受影响时及时提醒清洁。 系统采用与中国科学院联合研发的专属AI识别模型，非开源模型套壳，对主要农业害虫识别准确率超过95%，可有效识别稻纵卷叶螟、玉米螟、草地贪夜蛾等常见害虫，覆盖90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，适配果树、茶叶、林草等经济作物场景。
采集到的虫情数据会在平台端智能分析，自动统计种类与数量，生成虫情趋势曲线，并可按始见期、高峰期、终见期掌握发生走势。 当新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统可自动发送短信预警，帮助植保人员及时采取防控措施，降低虫害扩散风险。
从诱捕、灭杀、拍摄到AI识别与预警，云飞测报终端把原本分散的虫情监测环节整合为一套连续运行的方案，让经济作物园区的虫害防控更省心、更可追溯。对于希望提升植保数字化水平的园区而言，这类设备可作为日常监测与决策辅助的实用工具。
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