依托测报大数据分析，云飞物联网系统提升农林灾害预判能力
农林病虫害是影响作物产量与品质的重要因素。在传统植保工作中，虫情监测长期依赖人工巡查与经验判断，存在信息滞后、覆盖有限等问题。随着物联网与大数据技术在农业领域的应用，基于实时数据采集与智能分析的测报模式，正在为农林灾害的早期发现与科学应对提供新的支撑。
云飞科技自2007年成立以来，逐步形成以植保智能设备研发、生产、销售、服务为前端，以物联网、大数据、算法模型为技术支撑的农业病虫害智能监测预警业务体系。其核心产品包括智能虫情测报类设备、智能病害测报类设备，以及病虫害监测预警信息平台、智慧农业大数据平台等信息技术平台。
在数据采集层面，物联网自动虫情信息采集设备可在无人监管情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等作业，并搭载AI识别模型对主要农业害虫进行图像识别。云飞科技已在全国布局8000个智能监测点，累计采集害虫图像数据达14TB，并自建配备10张GPU的高性能计算平台，单模型日均处理图片量突破100万张，为算法持续优化提供了数据基础。
在数据分析与预警层面，平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量并生成可视化图表；支持查看监测害虫的始见期、高峰期、终见期，并自动生成虫情趋势折线图，结合空气温湿度变化辅助判断爆发趋势。当系统检测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，可自动发送短信提醒，便于植保人员及时掌握动态。
此外，平台集成DeepSeek农业智能体，能够实时调用虫情、气象等数据，结合农业知识图谱和以往虫情发展规律开展趋势分析，为用户提供虫情变化研判及可操作的监测与防治建议。依托测报大数据的积累与算法迭代，云飞物联网系统正持续助力农林灾害的提前预判与精准防控。
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