标准化测报作业，测报终端自动采集，云飞系统规范监测流程
在传统虫情测报中，植保人员往往需要人工诱虫、统计数量、分析趋势并撰写报告，不仅耗时耗力，还对专业能力要求较高。随着农业智能化的发展，标准化、规范化的测报作业正逐步取代依靠人工经验的传统模式，让病虫害监测更系统、更可控。
云飞科技物联网自动虫情信息采集设备（YFCB-VI）可在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等系统作业。测报终端通过365nm波长黑光灯管精准诱捕害虫，采用远红外高温方式灭虫，并借助2000万像素工业相机清晰拍摄害虫微观特征，实现全流程的自动采集。
在智能识别环节，设备搭载云飞科技与中国科学院团队共同研发的AI虫情图像识别模型，对主要农业害虫识别准确率在95%以上，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫。系统还能智能分析虫情发生趋势，统计始见期、高峰期、终见期，便于植保人员及时掌握虫情动态。
云飞系统对监测流程进行了规范：平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量并生成可视化图表；当检测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统自动发送短信提醒；平台还可直接生成虫情分析报告，并集成智能体实时调用虫情、气象数据，提供虫情变化研判与监测防治建议。
为验证数据的真实有效，云飞科技与河南农科院、中国科学院相关团队合作开展3至6个月户外真实环境测试，并将设备数据与人工普查结果比对，满足政府测报业务标准。从自动采集、智能识别到规范分析预警，云飞系统助力虫情测报工作实现数字化、标准化运转。
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