田间虫害动态可视化，测报灯实时回传数据，云飞平台直观展示
在农业病虫害监测中，及时掌握田间虫情动态一直是植保工作的重点。传统的人工巡查方式依赖经验、耗时较多，且难以做到连续监测。随着物联网与图像识别技术的应用，智能虫情测报灯能够在无人值守的情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫与数据收集等作业，为田间虫害监测提供了一种新的工作思路。
这些设备搭载AI识别模型，对主要农业害虫的识别准确率可达到90%以上，并能识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖小麦、玉米、水稻、果树、茶叶等多种作物场景。监测过程中，系统通过高清工业相机拍摄虫体图像，结合震动平铺与防堆叠设计，减少虫体堆积对识别的影响，使回传的数据具备较好的参考价值。
采集到的虫情数据会通过网络实时回传至云飞智慧农业大数据平台。平台支持按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，并生成饼图、柱状图等可视化图表，直观呈现数量对比与分布情况。同时，平台可查看监测害虫的始见期、高峰期与终见期，自动生成虫情趋势折线图，并结合空气温湿度变化，辅助判断害虫的发生走势。
当平台检测到新害虫出现、或目标害虫数量达到设定峰值时，系统可自动发送短信提醒，便于植保人员及时掌握动态。平台还集成了农业智能体，能够调用虫情与气象数据，结合知识图谱提供虫情变化研判与防治建议。从数据采集、可视化展示到分析与提醒，这套方案为科学指导防治工作提供了可参考的信息支持。
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